Задал моделям вопрос.
Что лучше для крупной AI компании в рамках борьбы с дистилляцией конкурентами?
На ум приходят 2 стратегии.
1. Банить аккаунты у которых есть признаки массовой регистрации и использования через прокси, а так же максимально используют все лимиты.
2. Для таких аккаунтов, подменять модель.
Grok и chatGPT ответили, что автоматическая подмена модели является хорошим методом в сочетании с банами. Claude ответил, что подмена модели несёт репутационный риск в случае ложных срабатываний и поэтому её нужно делать только вручную, для конкретных кластеров учётных записей. И бан как метод предпочтителен. Как я вижу, ответы моделей совпадают со стратегией компаний их выпустивших. Совпадение? Кажись передовые модели, сами сильно влияют на свои рыночные стратегии.
