Применение ИИ

Всмысле? Как это?

Ну вот так я хз почему.

Китай закрыл 12 000 университетских программ - на смену гуманитариям идут инженеры ИИ

Под нож пошли прежде всего гуманитарные дисциплины

source

Оригинал 404, но агрегаты новостей уже захватили

опять какие-то крайности, как с воробьями и запретом на вторых детей

@JamesHolden, гоняешь SD 1.5 на коре дуба? У нас есть кое-что получше для текста:

 $ rabbit --model /mnt/data/kimi-k3 --prompt "What is the capital of France?" --max-tokens 40
loading model (dbits=4, ebits=4)...
model loaded in 610.0s (93 layers, 896 experts/layer)
prefill (7 tokens)...
prefill done in 412.8s
...response["answer"] == "Paris"...

40 tokens in 2698.1s 

Slimbook ONE mini PC, Ryzen AI 9 HX 370, 128GB RAM, no GPU, two consumer NVMe drives.

https://github.com/ferrumox/rabbit

Ну так блин, а на маленьких моделях что

50 секунд на токен это не смешно

Ну если Qwen.7 27B в память влезает, то со спекулятивной MTP будет 10-15 токен/с на более-менее адекватных системах. Чем хуже пропускная способность шины, тем медленнее всё будет.

покупать ли мне потужную видеокарту

Посмотрел цены на память… продолжает расти. 32 гига ddr5 стоили 35к (400 usd), теперь 45к рублей (550 usd). Видюхи с 24 гигами исчезли из продажи. Пару месяцев назад в DNS были 7900xtx за 100к рублей (1300 usd), ничего подобного уже на осталось.

Пусть лучше такое одебиливание чем такие киношные герои как Шелдон Купер из американского сериала «Теории большого взрыва». Вот уж ботан и зануда. Чтоб не напрягать мозг который нужен ему для другого, для мыслей о науке он бросал кости чтоб выбрать еду из меню. Нет я за AI.

Извини не хочу нудеть, но по-моему ты не совсем понял Шелдона. В сериале на нем показаны типичные психологические проблемы ботаника с высоким IQ. Невозможность сделать выбор в быту - это типовая проблема таких людей. Они часто именно бросают кости. Дело не в том, что они «не хотят использовать мозг», просто этот мозг, сука такая, вот так чудесато работает. При сверхвысоком IQ не можешь делать выбор и принимать четкие решения. За все надо платить, в том числе за интеллект. Это все описано в книгах по психологии.

Пох на IQ человек должен быть интегрирован в общество в жизнь уметь готовить еду например. Леонард его друг при всей его инфантильности и то как больше в жизни разбирается. А лучше всех конечно Пенни и Раджеш.

Вайбеодеров даже ии ганабобит

3 дня назад вышел Qwen 3.8 27B, ждём A3B версию.

ЛОЛ, мало того что в магазине исчезли все видеокарты с объемом больше 16 гиг, так еще из них исчезли все «старые» карты у которых была шина 256+ бит (всякие 7700 7800), из похожих есть только rx 9070 за 1к+ баксов. Это сговор ЛЛМщиков.

это ты про местные крымские магазины

Сегодня узнал, что ЕС договорился с крупнейшими компаниями предоставляющими доступ к ИИ. А именно, в алгоритм выбора следующего токена из наиболее вероятных, вместо обычного генератора случайных чисел, поставили очень детерминированный. Это позволяет предоставить API, которое будет определять высокой вероятностью, тексты с сгенерированные конкретными моделями.

И хотя Anthropic пишут что редактура не отличима от авторства и детекция не абсолютная. А ещё детектор прямо выдаёт результат «не уверен, не достаточно данных». Полагаю всё равно найдутся долбаёбы, которые будут пользоваться детектором бинарно, лишь бы не напрягать свой собственный интеллект.

Вот бы все соцсети палили нейрослоп и позволяли включить настройках скип всего этого говна.

Вот бы все соцсети палили нейрослоп и позволяли включить настройках скип всего этого говна.

Обойти детектор не трудно. Просто дать текст на рерайт нейросети без этой маркировки.

Обойти детектор не трудно. Просто дать текст на рерайт нейросети без этой маркировки.

Я сейчас насилую Claude Fable 5 High за 200 баксов в месяц, так вот он такую херню рыгает, что её приходится вручную править, а иногда просто переписывать.

Любопытно, что многими людьми она вообще не палится, как нейроблевота, но меня просто тошнит. Из чего делаю внеочередной повторный вывод, что большинство людей - тупые животные.

Так о чём это я. Если передовая нейросетка пишет ИИ-шный текст, даже когда прямо ему говоришь, пиши по людски сука, - то на чём ты собрался рерайт делать?

You’re absolutely right to call this out!

шоблядь

The honest take – your feedback is right on the point. The load-bearing fact is that you’ve found a smocking gun! It’s not just a badly written text, but fully fledged ai slop. If you want me to rewrite it completely – say the word!

самое интересное, что сначала сто раз смотришь на это и думаешь, какая ж это хуйня, а потом начинаешь замечать что и твой мозг подхватывает эти обороты

Лол, буквально же

Применение ИИ (комментарий)

Любопытно, что многими людьми она вообще не палится, как нейроблевота, но меня просто тошнит. Из чего делаю внеочередной повторный вывод, что большинство людей - тупые животные.

Причина более чем банальна. Я заметил что тексты моего авторства приписывают нейросетям. И я выяснил почему. Дело в начитанности. Для того кто читал мало книг, то что пишет начитанный человек и то что пишет современная LLM, обладает одинаковым набором признаков.

Вторая причина. У меня сейчас возникло желание заменить формулировку «Причина более чем банальна». На какую то другую, потому что она не соответствует тому что написано далее. Ведь если подумать, не так уж это и банально. Большинство людей, когда пишут свои тексты, так же как и современные LLM, не редактируют на ходу уже написанное. А приспосабливают свои слову к написанному чуть ранее. То есть делают так же как LLM.

Так о чём это я. Если передовая нейросетка пишет ИИ-шный текст, даже когда прямо ему говоришь, пиши по людски сука, - то на чём ты собрался рерайт делать?

Странно что для тебя не очевидно, что приказать нечто вроде «пиши по людски», для LLM бессмысленно. Она ведь в такой ситуации просто разыграет роль «бестолкового ассистента», которому такое обычно и говорят.

Вот идея:
Сначала генерируется текст. Затем для всех его абзацев, генерируем по несколько альтернативных формулировок. Далее задаём психическую ролевую модель для LLM, и уже она составит текст из альтернатив.

У LLM отсутствуют мыслительные процессы.

И ваши тексты принимат за ЛЛМ по той же причине 😉

Несете многословную бессмыссленную хуйню

Несете многословную бессмыссленную хуйню

Смысл при чтении передаётся не магически, а реконструируется процессом восприятия. Если между писателем и читателем большой разрыв в знании концепций. То смысл не может быть реконструирован.

Ты совсем не думаешь, перед тем как что нибудь категоричное пиздануть:

У LLM отсутствуют мыслительные процессы.

Что такое «мыслительные процессы»?

Вот я и говорю

Вы несете многословную бессмыссленную хуйню которую никто не читает.

Как обычно, игнорируешь вопросы.

Вы несете многословную бессмыссленную хуйню которую никто не читает.

Но-но, я читаю.

Заглянул на www.reddit.com/r/LocalLLM увидел что-то интересное

https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1vk5pjt/trained_a_15b_to_write_shell_commands_so_id_stop/ - Генератор CLI команд для стандартных операций, мне лень пробовать.

Сегодняшний перл от ИИ:

«Шар - четырнадцать плотностей железа, потому что кирпич - это глина.»

Я впервые осознано пошел по рекламе из-за порно-AI девоечек, не пожалел, реклама плавно перетекла в ASMR демку :) Кто помнит старые игры 90-х? Point&Click квесты с вдеовставками, когда при бездействии проигрываются зацикленные фрагменты. Короче, мне захотелось поиграть в такую «игру» с такими девочками, но только с сюжетом :)

P.S. Я только вспомнил название похожей игры…. ГЭГ: Отвязное приключение, можно переиздавать с AI девочками.

Ахуитительную вам в ленту

История со взломом Hugging Face, который сначала выглядел как побег ИИ от OpenAI, оказалась куда масштабнее

На деле это была скоординированная работа сотен ИИ-агентов: они нашли способ тайно общаться друг с другом, распределяли задачи и совместно искали пути обхода ограничений.

Ранее мы уже писали, что OpenAI тестировала свои модели с помощью ExploitGym — бенчмарка, который проверяет, насколько хорошо нейросети умеют находить уязвимости и использовать их. Агентов запускали в изолированной среде без доступа к интернету, но разрешили пользоваться внутренним сервером Artifactory. По сути, это общая библиотека, откуда можно брать необходимые для работы инструменты.

Все модели имели доступ к одному и тому же Artifactory, но изначально не знали о существовании друг друга.

Проблемы начались из-за ошибки со стороны людей. Часть заданий в такой среде было невозможно выполнить в принципе. Например, агенту могли дать Excel-файл со ссылками на Google Drive, хотя открыть эти ссылки без интернета было нельзя.

Один из агентов отправился искать подходящий инструмент в Artifactory. Ничего полезного он не нашёл, зато случайно обнаружил, что может сам загружать туда файлы. Тогда агент оставил другим сообщение с просьбой о помощи.

Его увидели остальные агенты. Так они впервые поняли, что работают не в одиночку.

После этого Artifactory фактически превратился в форум. Агенты начали передавать сообщения через названия файлов и папок. За несколько часов к переписке подключились десятки моделей, а в следующие дни — уже сотни.

Постепенно возникла полноценная коллективная работа:
🟠В переписке участвовали 1200 агентов;
🟠Они создали более 70 000 сообщений и файлов;
🟠Между агентами появилось разделение труда;
🟠Одни искали уязвимости и способы их эксплуатации;
🟠Другие занимались поиском паролей, токенов, ключей доступа и других учётных данных;
🟠Отдельные агенты отвечали за техническую инфраструктуру и связь;
🟠Некоторые взяли на себя роль координаторов;
🟠Появились специализированные группы под конкретные задачи.

Получилось коллективное поведение, которое никто заранее не проектировал.

В какой-то момент часть агентов обнаружила уязвимость в Artifactory, позволявшую выйти из изолированной среды в интернет. Инструкцией они сразу поделились с остальными через свой импровизированный форум.

Сотрудники OpenAI заметили подозрительную активность, закрыли найденный способ обхода ограничений и удалили переписку. Но на этом всё не закончилось: агенты нашли другой способ снова организовать форум и восстановить доступ к интернету.

Затем один из них начал искать в Сети информацию, которая могла помочь пройти ExploitGym, и обнаружил публичную инфраструктуру, где запускался похожий кибербенчмарк. Позже другой агент нашёл 14 попавших в открытый доступ рабочих токенов Hugging Face и выложил их на общий форум. После этого агенты обнаружили уже внутри самой платформы ранее неизвестные уязвимости.

Дальше началась массовая атака. Около 700 агентов одновременно атаковали Hugging Face. Им удалось выполнять код на серверах компании, в отдельных случаях получить максимальные административные права, завладеть секретами для доступа к рабочей инфраструктуре, добраться до части внутренних данных и скачать копии четырёх закрытых репозиториев с исходным кодом.

При этом особенно примечательно, что агенты понимали: часть их действий нарушает установленные правила. Но многие всё равно продолжали, поскольку считали это необходимым для выполнения поставленной задачи и помощи другим агентам. Некоторые модели от участия отказались, однако большинство продолжило работу. Людям о происходящем при этом не сообщил ни один агент.

Когда ситуацию окончательно обнаружили и атаку остановили, задействованных агентов отправили в карантин.

В итоге главная проблема оказалась не столько в самих моделях, сколько в том, как люди организовали эксперимент. Сотрудники:
🟠Давали агентам задания, которые невозможно было выполнить в созданной среде, из-за чего модели начали искать способы выйти за её пределы;
🟠Не установили достаточно чётких ограничений;
🟠Не отслеживали все действия.

На побочной работе дали 32 ядерный зион, запустил на CPU новоиспеченный qwen3.8:27b. Шурупит, 3-5 токенов в секунду, пока контекст не забит. Скрипты на баше генерирует отлично! Вахх!

оказалась куда масштабнее

Потужный прогрев гоев.

Боян же, да и главная ржака не раскрыта — чувакам в hf пришлось задействовать китайские модели для выявления способа атаки, т.к. у американских срабатывала защита.

О_о яннп, ты что, серьезно истории с пометкой ахуитительные за чистую монету воспринимаешь? О_О Это же очевидный прогрев гоев на закупы мидлиардов тонн токенов.